今天计算服务器坏了，被迫在本地的1660s上跑了FUN-AD相关流程，记录如下
对于1800张512x512的小片，取25%训练，训练参数为 python self_train_ad.py -b 16 --k_number 2 --epoch 100 --balancing --gaussian --kl --weight 2.5 --oto_loss mae --dataset xuvzjkdk -d unlabeled --noise 10%，3min10s/epoch`
提取特征用时：2min40s 推理用时：10s
说实话，比想象中快。如果你需要评估相关计算速度，可以参考这些数据。
PatchCore之类的传统方法还没试，数据太脏了，但是想来会快很多。